Social Sampling

Si buscas un target muy delimitado, con baja penetración, y por tanto deseas encontrar un nicho de público, probablemente resulte muy difícil (para nosotros o para ustedes) llegar a él a través de paneles convencionales en línea. El camino adecuado es el que conduce a las redes sociales. Con el fin de ampliar nuestra oferta y mejorar los estudios de investigación hasta la fecha fuera de los límites, hemos desarrollado Cube Survey, un sistema de reclutamiento para adquirir encuestados de manera rápida, infalible y transparente.

Encontrar el grupo objetivo en las redes sociales

Para interceptar a encuestados imposibles –representativos y no– optamos por confiar en técnicas de inbound en las redes sociales. Nuestros project managers trabajan junto con social managers con experiencia. En resumen, todo esto.

El proceso se puede resumir en cuatro fases:

  1. Los jefes de proyecto y los gerentes de redes sociales analizan la definición del grupo objetivo y el cuestionario del instituto de investigación, y con estos datos definen el perfil del encuestado.
  2. El administrador de redes sociales identifica y decide la red social en la que los encuestados buscados están presentes y activos. Por lo general, son Facebook y Twitter para búsquedas B2C, mientras que LinkedIn es particularmente adecuado para búsquedas B2B.
  3. El administrador de medios de comunicación social crea un anuncio (por ejemplo a través de los anuncios de Facebook), que se muestra solo a los usuarios de los medios sociales que cumplen las características del perfil creado previamente (segmentación grupo objetivo a través de las herramientas de medios sociales). Este post “describe” el diseño del estudio y, por lo tanto, genera transparencia y confianza antes de la entrevista real, porque incluso la institución encargada puede ser registrada.
  4. El encuestado, que quiere ser entrevistado, hace clic en la invitación y pone a disposición sus datos para que se comuniquen por teléfono con un estudio de CATI. Si se tratara de un estudio de CAWI, los encuestados pueden acceder directamente al cuestionario.

Cube Survey se puede aplicar a cualquier metodología y permite tanto la investigación cuantitativa como la cualitativa, ya sea en reclutamiento puro como en reclutamiento más entrevista.

Las posibilidades de elaborar perfiles son inmensas. En particular, Facebook ofrece una amplia gama de opciones para datos demográficos, intereses, comportamientos y otras categorías con filtros de exclusión relacionados para refinar la búsqueda pública.

Lo cronología es importante: tan pronto los encuestados interesados se registren en la página de destino sus datos personales, inmediatamente deben ser realizadas las entrevistas de CATI y la recopilación de datos. En el caso de CAWI, el encuestado puede comenzar inmediatamente a dar respuestas a las preguntas, ya que el sistema que desarrollamos también permite encuestas móviles.

Los beneficios de la muestra social

La posibilidad de identificar un objetivo que de otro modo hubiera sido casi imposible de encontrar, es la ventaja principal del enfoque Cube Survey.Además del hecho que la muestra en cuestión es difícil de alcanzar, a continuación queremos enumerar una serie de buenas razones para elegir la metodología Cube Survey:

  • Un tercio de la población mundial está presente en las redes sociales
  • El porcentaje de participación en estudios “convencionales” disminuye de manera constante
  • Los incentivos no son estrictamente necesarios porque la participación es voluntaria.
  • La buena disponibilidad de los encuestados aumenta la tasa de respuesta
  • Los costes de reclutamiento disminuyen gracias a la focalización del grupo objetivo.

Contáctenos para su investigación de mercado internacional

IFF Research Services GmbH
Germany ~ Christine Albrecht +49 (0) 69 247 563 900
c.albrecht@iff-international.com

IFF International Institute For Fieldservices S.R.L.
Italy ~ Ennio Armato +39 091 779 50 50
e.armato@iff-internationa.com

CIF Centre For International Field Research LTD
UK ~ Syri Kullashi +44(0) 203 696 8991
s.kullashi@cifresearch.com